利用大数据智能化的酶基因元件挖掘技术,经过高通量的分子建模和反向分子对接,获得高效的生物酶催化剂。
已储备酶基因元件1000+
酶库种类 6 个
在申请专利 3 项
基于机器学习的深度神经网络的酶分子改造技术,对现有的酶进行定向进化,提高其活性,稳定性及选择性,构建高效酶分子表达体系,提高酶蛋白表达水平,达到工业化应用要求。
对近天然酶进行改造,获得人工酶元件 50+
酶催化性能平均提升>10倍
在申请专利 2 项
利用基因编辑技术在微生物细胞内创建高效的化学品的生物合成途径,经过代谢网络调控以及通过酶分子改造提高关键酶元件的催化效率,并结合发酵工艺的优化放大技术,实现化学品的高效生物合成。
已完成依克多因高效微生物细胞工厂的创制
依克多因生物合成进入中试阶段
通过对酶分子和基因网络的定向进化,与组学分析、代谢流分析等现代工程手段相结合,选育优良的工业菌种并深入研究其生长和生产特性,建立高效的生产工艺,实现化学品的高效生物合成。
已完成麦角硫因的 100L 级别酶法合成
神经酰胺的酶法合成(实验室阶段)
玻色因单一构型中试阶段